بهبود کارایی نهان کاوی صوت با استفاده از تلفیق دو روش نایوبیزین و شبکه عصبی و روش رای گیری

نهان کاوی، کشف وجود پیام مخفی در یک سیگنال حامل مانند صوت است. تکنیک نهان کاوی، روش نهان نگاری استفاده شده، پیام تزریق شده و صوتی که به عنوان حامل استفاده می شود، از عواملی هستند که بر کشف درست پیام مخفی در صوت موثرند. صوت حامل دارای ویژگی هایی نظیر فرمت، حجم و ... است. اما مهمترین ویژگی های صوت که می توانند برکارایی نهان کاوی موثر باشند، ویژگی های محتوی آن است. در بیشتر تکنیک های نهان کاوی، عملکرد کلی سیستم بدون توجه به کاستی های آن در برابر اصواتی که دارای ویژگی های خاصی هستند، مورد سنجش قرار گرفته است. از طرفی، با توجه به اینکه نهان نگار در انتخاب صوت حامل آزاد است، ویژگی های صوت مذکور برتشخیص وجود پیام مخفی در آن موثر است. بنابر توصیحات گفته شده، در این مقاله روشی تلفیقی از دو الگوریتم نایوبیزین و شبکه عصبی در راستای دسته بندی ویژگی های موثر از صوت استخراج شده، ارایه شده است که برای تلفیق این دو الگوریتم از روش رای گیری استفاده می شود. به این صورت که رکورد های فرد با استفاده از روش نایوبیزین و رکورد های زوج با استفاده از روش شبکه عصبی دسته بندی شده و در نهایت با استفاده از رای گیری اقدام به دسته بندی نهایی مجموعه رکورد خواهد شد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی نشان از برتری این روش در مقایسه با روش های ژنتیک و کلونی مورچه ها از لحاظ معیارهای دقت و میزان خطا دارد.

Keywords:

نهان کاوی , نایوبیزین , شبکه عصبی , رای گیری , دقت , خطا