بررسی نقش داده کاوی در بهبود تشخیص بدافزارهای سیستم عامل اندروید
عنوان مقاله: بررسی نقش داده کاوی در بهبود تشخیص بدافزارهای سیستم عامل اندروید
شناسه ملی مقاله: CEITCONF02_110
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1397
شناسه ملی مقاله: CEITCONF02_110
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
ستاره روحانی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول
علی براتی - استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
خلاصه مقاله:
ستاره روحانی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول
علی براتی - استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
ضعف امنیتی سیستم عامل اندروید تهدیداتی را برای استفاده مطمین کاربران به وجود آورده است. آنالیز ضعف هایامنیتی می تواند منجر به پیشرفت سریع فناوری شود و درنتیجه استفاده امنتر از سیستم عامل اندروید را فراهممی کند. تشخیص بدافزارهای اندروید از اولویت های پژوهشگران عرصه تکنولوژی می باشد و در این مقاله برای منظوراز تکنیک های داده کاوی در تحلیل ایستایی تشخیص بدافزار اندروید پیشنهاد می شود. از آن جایی که از تکنیک-های داده کاوی در بخش های مختلفی از تشخیص بدافزارها استفاده شده است (از مرحله جمع آوری و آماده سازیداده ها تا مرحله تحلیل آن ها) این امر می تواند دقت و سرعت تشخیص بدافزار را افزایش دهد.
کلمات کلیدی: بدافزار، تحلیل ایستا، داده کاوی، سیستم عامل اندروید
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/849145/