Control & Determination of Nanoporous silica surface hydrophobicity by dye adsorption model
Publish place: 03rd Conference on Nanostructures
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,992
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNS03_063
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1388
Abstract:
Surface hydrophobicity control using various silylation reagents was studied by UV-Vis spectrometry. Nanoporous LUS-1 sample was characterized using XRD, SEM, BET surface measurement, pore size distribution and FT-IR. The silylated samples were treated with malachite green in alkaline condition. Adsorption of malachite green oxalate, a cationic dye, from aqueous solution offers a spectroscopic approach to measure surface hydrophobicity. The UV-Vis results showed a logic trend with respect to the surface free silanolates. For an initial concentration 200 mg/l adsorbent, as-synthesized silica a still containing the templating surfactant exhibited the lowest percentage of dye adsorption (82%) and for acid washed sample, this value was the highest (96%). Between these two limits, full silylated sample adsorbed relatively small amount of dye molecules (85.6%) due to the nearly complete coverage of hydrophobic trimethylsilane and hexamethyldisiloxane groups on its surface. Semi-silylated sample with hexamethyldisiloxane and partially silylated one with hexamethyldisilazane had 91.5% and 95.5% adsorpsion amount, respectively. By this adsorption model we are able to control the surface hydrophobicity through easy silylation method.
Keywords:
Authors
Y Khaniani
School of chemistry, College of science, University of Tehran, Iran
A Badiei
School of chemistry, College of science, University of Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :