CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از پروفایل کاربران و مسیرهای قابل اطمینان

عنوان مقاله: پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از پروفایل کاربران و مسیرهای قابل اطمینان
شناسه ملی مقاله: ICIRES02_018
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

افسانه فارسی زاده - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی لیان بوشهر، بوشهر، ایران
حسین مومن زاده - استادیار، گروه مهندسی برق مخابرات، دانشگاه آزاد خمین، اصفهان، ایران
حسن ارفعی نیا - مربی، گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی لیان بوشهر، بوشهر، ایران

خلاصه مقاله:
پیش بینی لینک به معنی پیش بینی برقراری ارتباط بین دو راس است که در حال حاضر ارتباطی بین آنها وجود ندارد. در این تحقیقیک مدل پیش بینی لینک ترکیبی بر اساس سه پارامتر ویژگی های ساختاری، پروفایل و مسیرهای قابل اطمینان ارایه میشود. به هر ویژگی متناسب با میزان اهمیت، یک ضریب تاثیر تخصیص داده شده و بر مبنای آن کاربران با استفاده از الگوریتم Louvain خوشه بندی می شوند. در نهایت از یک معیار شباهت ترکیبی جدید برای پیشنهاد کاربران با بالاترین نمره درون هر خوشه استفاده میشود. نتایج ارزیابی عملکرد بهتر نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
پیش بینی لینک، شبکه های اجتماعی، مسیرهای قابل اطمینان، ویژگی های پروفایل، ویژگی های ساختاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/849309/