اعظم کرمی بیارجمند - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار
علی اکبر نقابی - عضو هییت علمی، گروه آموزشی کامپوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار

یکی از بهترین روش ها جهت بررسی و اصلاح نقایص و مشکلات در سازمان ها استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد. حوزه آموزش و پرورش در کشور ایران از اصلی ترین نهادهای حکومتی در راستای پیشبرد سند چشم انداز ایران 1404 می باشد. بدیهی است که اصلاح نقایص در این سیستم بسیار مورد توجه دولت ها است. در این تحقیق ما به دنبال روش هایی جهت استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی عدم قبولی دانش آموزان در هر درس در مقطع تحصیلی راهنمایی می باشیم. روش کار این تحقیق بررسی الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم KNN و Tree Bagger که در نرم افزار متلب مدل سازی شده است. داده های مورد استفاده در این تحقیق از سیستم مکانیزه دانا و سناد آموزش و پرورش است که شامل اطلاعات نمرات 542 دانش آموز در سه سال مقطع تحصیلی راهنمایی است. بهترین الگوریتم مدل سازی شده الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و وزن دار کردن ویژگی ها با عملکرد 96 % می باشد.

الگوریتم های هوش مصنوعی، آموزش و پرورش، شبکه های عصبی، داده کاوی