استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورعسل جهت تشخیص دیابت
Publish place: Fourth National Conference on New Achievements in Electrical and Computer and Industries
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 484
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_040
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
Abstract:
دیابت بعنوان یکی از شایع ترین بیماری های حال حاضر دنیا شناخته شده است که علیرغم گستردگی شیوع این بیماری، هنوز روشی به منظور ریشه کن کردن آن در دنیا شناخته نشده است. بنابراین شناسایی روشی که بتواند افراد متخصص را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری یاری رساند می تواند گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن محسوب گردد. در این مقاله از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورعسل جهت تشخیص بیماری دیابت استفاده شده است. داده های نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده دقت 1 / 90 درصد روش پیشنهادی در تشخیص این بیماری بوده است.
Keywords:
Authors
عاطفه محمدی
دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
ماشااله عباسی دزفولی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز