پیش بینی دمای کمینه روزانه ایستگاه هواشناسی بجنورد با استفاده سیستم استنتاج فازی تطبیقی ANFIS مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO )
Publish place: Fourth National Conference on New Achievements in Electrical and Computer and Industries
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 489
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_050
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
Abstract:
از آنجایی که تغییرات دمای هوا بالاخص دمای کمینه تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسان ها و همچنین محصولات کشاورزی دارد، لذا در این مقاله می خواهیم این پارامتر هواشناسی را با پیاده سازی سیستم های استنتاج فازی تطبیقی ANFIS و آموزش توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات پیش بینی نموده و با یکدیگر مقایسه نماییم تا بهینه ترین روش جهت پیش بینی دمای کمینه را انتخاب نماییم. با عنایت به نتایج این مقاله مقادیر آزمون در الگوریتم ژنتیک و PSO به ترتیب 0.56087 و 0.52346 می باشد. تمامی این شرایط نشان می دهد الگوریتم PSO نسبت به الگوریتم ژنتیک در پیش بینی دمای کمینه کارایی بالاتری دارد.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , پیش بینی دمای کمینه , ایستگاه هواشناسی فرودگاهی بجنورد
Authors
علی محمدنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اشراق
احسان جعفری
عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری
عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی اشراق
هادی آدینه پور
اداره کل هواشناسی خراسان شمالی