فایزه یوسفی کیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
علیرضا باقری - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

در بیمه اتومبیل، بیمه گر متعهد می گردد که در شرایط بروز بعضی از رویدادهایی همچون تصادف، واژگونی، انفجار هزینه ی آنرا پرداخت نماید. این بیمه کلیه خسارت هایی که به واسطه خودرو به اشخاص ثالث وارد می شود را تحت پوشش قرار می دهد. اما گاها افرادی با ترفندهای مختلف به قصد سوءاستفاده از بیمه شخص ثالث بر می آیند. رفتارهای هوشمند مجرمانه، تغییر رفتارهای مکرر مجرمان و پیشرو بودن مجرمان از بازرسان از مهمترین دلایلی است که نیاز به یک ابزار قدرتمند و هوشمند را مطرح می نماید. هدف اصلی این مقاله ارایه یک روش کاربردی برای کشف تقلب های پرونده های خسارت بیمه اتومبیل با تکیه بر داده های واقعی یک شرکت بیمه داخلی است که به لحاظ زمان و دقت از رتبه خوبی برخوردار باشد و با استفاده از روش بیز ساده و بهبود آن با کمک الگوریتم های تقویت کننده، توانایی شناسایی انواع تقلب های جدید افزایش یابد. این دسته بند روی مجموعه داده اصلی نیز حساسیت کم به عدم توازن کلاس اقلیت و اکثریت را نشان داد و دقت آن حدود 42 / 98 درصد است که در مقایسه با دیگر دسته بندها نتایج بهتری داشت. بعد از انتخاب الگوریتم بیز ساده بعنوان بهترین الگوریتم کشف تقلب، پیاده سازی یک سیستم نرم افزاری مبتنی بر این الگوریتم انجام شد.

تقلب در بیمه، داده کاوی، تشخیص تقلب، بیز ساده، دسته بندی، بیمه اتومبیل