ارایه روشی جهت تطابق گراف تصویر بر مبنای مدل گرافی و توصیفگر surf
Publish place: Fourth National Conference on New Achievements in Electrical and Computer and Industries
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_062
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
Abstract:
تطبیق گراف برای طیف وسیعی از کاربردها در حوزه های مختلف مانند تحلیل شبکه اجتماعی و کاربردهای مختلفی در زمینه بینایی کامپیوتر از رباتیک و مراقبت ویدیویی، تحلیل تصویر پزشکی، تعاملات انسان کامپیوتر برای حاشیه نویسی تصویری مبتنی بر محتوا و بازیابی و کشف دانش مهم است هدف در این مطالعه افزایش دقت در تطابق گراف و توصیف بهتر ویژگی های گره ها جهت بهبود افزایش توانمندی تطابق می باشد. در این مقاله مسیله تطبیق گراف را که به عنوان یک تطابق نا دقیق گراف مسیله NP – hard است بررسی می کنیم که در آن با استفاده از توصیفگر surf نقاط کلیدی ( گره ها ) استخراج می شوند سپس گراف ساخته شده توسط مدل گرافیکی احتمالی و ایجاد یک تابع پتانسیل تطبیق داده می شود. براساس این تابع انرژی راه حل متفاوت را برای کاربرد تطبیق پیشنهاد می کنیم . نتایج و بررسی ها بر روی مجموعه داده Oxford VGG نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نتایج خوبی را در مورد جدیدترین روش های در این حوزه ارایه می دهد.
Keywords:
Authors
محسن جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
احسان جعفری
عضو هییت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
فرهنگ پدیداران مقدم
عضو هییت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد