تشخیص و دنبال کردن شی متحرک در ویدیو توسط فیلتر همبستگی و ویژگی هیستوگرام گرادیان جهتدار

امروزه ادراک محتوای ویدیو به مسیله ای مهم برای بسیاری از کاربردها تبدیل شده است. یکی از اساسی ترین فرآیندها به منظور ادراک محتوای ویدیو، ردیابی اشیا متحرک است که در آن فرآیند موقعیت یابی و تشخیص پیکربندی پویای یک و یا چندین شی متحرک، در هر فریم ویدیو صورت می گیرد. در مساله ی ردیابی استفاده از فیلتر همبستگی که یکی از جدیدترین ردیاب ها می باشد، مطرح شده است اما، استفاده از این فیلتر در حوزه زمان و استفاده از پیکسل های خام برای محاسبه همبستگی باعث می شود تا در هنگام رخداد چالش هایی نظیر حرکت های ناگهانی و سریع، لرزش دوربین، انسداد و یا تغییر شکل، شی متحرک گم شود و بازیابی آن دشوار شود. ایده استفاده از هسته ی خطی در حوزه فوریه به جای استفاده از ضرب نقطه به نقطه ی قاب ها و مسیرهای پیمایش شده در حوزه زمان و همچنین ایده استفاده از بردار ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار به جای استفاده از پیکسل های خام باعث بهبود عملکرد فیلتر همبستگی معمولی شده است به طوری که عملکرد فیلتر روی پایگاه داده ی TB50 در نرخ موفقیت حدود 1 / 5 درصد، معیار دقت در حدود 5 درصد، معیار فراخوانی 6 درصد و در معیار میانگین خطای موقعیت مرکزی 9 درصد نسبت به ردیاب های پیشرفته بهبود یافته است.

Keywords:

دنباله ویدیو , ردیابی شی متحرک , فیلتر همبستگی , هسته خطی , هیستوگرام