Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Computational Modeling in Systems Biology: Integration towards Improvement

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 101 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI Paper: NCAEC04_096
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Computational Modeling in Systems Biology: Integration towards Improvement

M Nadimi - Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan, Isfahan, Iran
R Falahi - Department of Computer Engineering, Shahid Ashrafi Esfahani University, Isfahan, Iran,

چکیده Paper:

Systems biology is a discipline that studies biological systems from a holistic and interdisciplinary perspective. It brings together biologists, mathematicians, computer scientists, physicists, and engineers. One of the main aims of systems biology is understanding of the biological system as a whole rather than focusing on individual factors. With the rise of next generation sequencing technologies and through large-scale consortia projects massive amount of heterogeneous datasets were generated in different fields such as genomics, transcriptomics or proteomics, we are now in a position to view the molecular aspects of diseases at a systems level by incorporating various cellular entities into a network framework. These multi-scale personalized medicine approaches are likely to significantly re-shape the health care industry in the coming decades and decrease the division that we currently see between medicine and other biotechnology disciplines. Here we review current advances in systems biology approaches for data integration and highlight the need for further developments in this area.

کلیدواژه ها:

Systems biology, Biological networks, Genotype, Machine learning, Data integration

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/851869/

کد COI Paper: NCAEC04_096

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1397,Computational Modeling in Systems Biology: Integration towards Improvement,چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع,Esfarayen,,,https://civilica.com/doc/851869

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Nadimi, M؛ R Falahi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Nadimi؛ Falahi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
  • Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 13,346
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support