سمیه مهرآبادی - استاد آموزشکده فنی دختران نیشابور، کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سرور هاشمی اهوازی - دانشجوی کاردانی نرم افزار کامپیوتر، آموزشکده فنی دختران نیشابور

با توجه به پیشرفتهای اخیر در زمینه مهندسی نرم افزار و تجارت الکترونیک حجم دادههایی که کاربر ذخیره و پردازش مینماید هر روزه در حال افزایش است . این افزایش روزافزون اطلاعات منجر به بروز مشکلاتی در زمینه ذخیره و پردازش اطلاعات گردیده است . پژوهشگران بسیاری به منظور کاهش حجم اطلاعات تولید شده توسط کاربران ایده هایی را مطرح کردهاند برخی از این ایده ها عبارتند از:استفاده از روش های گوناگون فشرده سازی ،استفاده از روشهای داده کاوی و یا استفاده از روشهای حذف داده های اضافی .در این مقاله به بررسی تعاریف ،ویژگیها،کاربردها،مزایا و معایب داده کاوی پرداخته میشود. این مقاله میتواند به عنوان یک مرجع کامل و جامع به منظور آشنایی با مفهوم داده کاوی توسط سایر پژوهشگران مورد استفاده قرار بگیرد.

داده های حجیم، داده کاوی، کاربردها، مزایا و معایب، چالش ها