حمید نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان جنوبی
کاظم نیک فرجام - دکترای مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مجتبی لایقی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه فردوسی مشهد

در این مقاله روش نوینی برای بهبود نتایج قطعه بندی ارایه میشود، به صورتی که کارایی و دقت خوبی در نتایج داشته باشد. به دلیل وجود عدم قطعیت در بسیاری جنبه های پردازش تصویر،این عدم قطعیت ها شامل نویزهای جمع شونده و غیر جمع شونده در سطح پایین پردازش تصویر و عدم دقت در فرضیات اصولی الگوریتم وابهامات تفسیری در طول پردازش تصویر سطوح بالا می باشد. سیستم مرجع فازی بیان شده علاوه بر اجتناب از تشدید لبه های تصویر قابلیت اطمینان بیشتری به منظور تغییرات روشنایی و کنتراست ارایه می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله می تواند در زمان کوتاهی محدوده هسته های قاعدهای مغز را شناسایی نماید. ورودی یک مجموعه ای از برش های MRIاز بیماران مورد مطالعه است. و خروجی بخش هایی از برشها که شامل یک چند ضلعی که ، هستههای قاعدهای مغز را احاطه کرده است، می باشد. این روش نیاز به ثبت تصویر ندارد و یک تکنیک بدون ناظر است.

قطعه بندی تصویرپزشکی-الگوریتم های تکاملی-جستجوی فاخته- آستانه گیری چند سطحی