علی ثنایی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور تهران شمال
سیدمحمود تارا - استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد
احمد فراهی - استادیار دانشگاه پیام نور تهران

سیستم های توصیه گر با بکارگیری فرآیندهای شخصی سازی، سعی در تسکین مشکل سرریز شدن اطلاعات در وب دارند. از جمله آنها سیستم های توصیه گر پزشک با هدف پیشنهاد پزشک متخصص متناسب با ترجیحات و شرایط بیمار پدیدار شدند اما تاکنون اکثریت آنها یا شرایط بیمار را لحاظ نمیکنند و بر اساس جستجوهای ساده در پایگاه دادههای ساختاری عمل میکنند و یا حداکثر امکان کلاسه بندی یا جستجوی مبتنی بر نحو کلمات را در شرایط و توصیه های بیماران گذشته امکانپذیر میسازند در این میان راهکارهای معنایی با یک گام فراتر در فکر پروردن معنا بعنوان یک فاکتور کلیدی در سیستم های هوشمند میباشند. در این مقاله تلاش شده با بررسی سیستم های توصیه گر معنایی در حوزههای مختلف، فرصتها و قابلیتهای آنها را در سیستم توصیه گر پزشک، مورد تحلیل قرار دهیم و راهکاری مبتنی بر دانش برای یک سیستم توصیه گر پزشک معنایی آگاه از شرایط پزشکی ارایه دهیم. بررسی منظرهای مختلف تکنیکی در طراحی سیستمهای تصمیم یار، زمینه ساز توسعه دیدگاه و افق طراحی توصیه گرهای معنایی در حوزههای مختف خواهد شد.

توصیه گر پزشک، توصیه گر معنایی، انتخاب پزشک، استدلال معنایی، تطابق معنایی.