CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم آموزش و یادگیری TLBO در پردازش متن

عنوان مقاله: الگوریتم آموزش و یادگیری TLBO در پردازش متن
شناسه ملی مقاله: ROBOMECH02_008
منتشر شده در دومین همایش ملی کاربردهای سیستم های مکاترونیکی و رباتیکی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی نخعی ده علی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
قاسم علی زاده - بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه شهید باهنر ، کرمان، ایران دوم

خلاصه مقاله:
الگوریتم TLBO به دلیل ماهیت تکاملی که دارد، میتواند راه حل بهینه را ارایه دهد. طبق نتایج بدست آمده از شبیه سازی در شرایط مختلف و تغییر پارامترهای اساسی نظیر تعداد خوشه ها و متون به این نتیجه میرسیم که روش خوشه بندی متن براساس TLBO همواره نسبت به روش خوشه بندی به کمک الگوریتم ژنتیک فاصله درون خوشه ای کمتر و فاصله برون خوشه ای بیشتری دارد. روش خوشه بندی به کمک الگوریتم ژنتیک روشی بسیار قوی و پایه در زمینه خوشه بندی در دادهکاوی است، بنابراین با اثبات برتری روش خوشه بندی TLBO بر آن به خودی خود قدرت روش پیشنهادی نمایان میگردد.

کلمات کلیدی:
متن کاوی،الگوریتم تکاملی،الگوریتم آموزش و یادگیری ..(TLBO)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/853691/