ارایه راهکاری جهت کاهش انرژی مراکز ابری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان وسیستم های نروفازی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 302

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ROBOMECH02_013

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

Abstract:

در عصر حاضر که آن را عصر ارتباطات مینامیم ، هرگونه امکانی که بتواند اطلاعات را با سرعت بالا در اختیار استفاده کنندگان قرار دهد از اهمیت ویژهای برخوردار است. اینترنت و فناوری های مرتبط با آن همچون رایانش ابری که امکان دسترسی آسان به امکانات آن را فراهم میکنند از محبوبیت فراوانی برخوردار میباشند. مراکز ابری همه روزه با انبوهی از درخواست ها از طرف استفاده کنندگان مواجه میشوند. بدیهی است که بحث تخصیص صحیح منابع و کاهش مصرف انرژی در این مراکز از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این تحقیق به ارایه رویکردی هوشمند با استفاده از قابلیت پیشبینی در سیستم های نرو فازی و بهینه سازی توزیع ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان در راستای تخصیص پویای منابع با رویکرد کاهش مصرف انرژی در مراکز ابری میپردازیم

Authors

قاسم دهقانیان پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز