سیده فایزه تیموری سندسی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودبار،
کامراد خوشحال - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان

رابطه ای کاربری همواره یکی از مهمترین حوزه های مطالعاتی و کاربردی فناوری اطلاعات هستند. توسعه و گسترش مطالعات علوم شناختی و کاربردی شدن ابزارهای آن نظیر BCI2 و همچنین متداول شدن روش هایی نظیر SSVEP برای تحریک امواج مغزی موجب گشته تا هر روز استفاده از این تکنیک ها علی الخصوص در راه حل های مناسب افراد ناتوان جسمی و حرکتی بیشتر گردد. رابطه ای مغز کامپیوتر کاربران را قادر میسازند بدون دخالت عضلات و اعصاب جانبی به برقراری ارتباط بپردازند و از آنجا که این رابط ها به کنترل عصبی عضلانی وابسته نیستند، به افرادی با بیماری های نابودکننده کنترل عصبی امکان برقراری ارتباط و کنترل میدهند. ایده اصلی در این تحقیق پیاده سازی یک سیستم پیشنهادی برای ارایه بهترین گزینه ها به کاربر با توجه به محدودیت گزینه های همزمان در روش SSVEP و شرایط خاص کاربری افراد ناتوان است. برای اینکار، یک روش پیاده سازی جدید براساس استخراج ویژگیwavelat و سپس کاهش بعد توسط PCA3 ارایه میدهیم و پس از مرحله استخراج ویژگی ها، توسط طبقه بند SVM4 دسته بندی میشوند. مشاهده شده است که در این پروژه ما توانستیم با کاهش تعداد ویژگی ها زمان پاسخگویی را کاهش داده و به دقت %98برسیم.

الکتروانسفالوگرافی، پتانسیل برانگیخته بینایی، رابط کاربری، رابط مغز-رایانه