یادگیری تقویتی برای کنترل پارامتر درالگوریتم های تکاملی

تعیین پارامتر بهینه، کار دشواری بوده ودر هر روش بهینه ای که به هر الگوی مسیله وابسته باشد، باید یک به یک ایجاد گردد لذا این کار مستلزم مهارت ویژه و مقادیر زیاد آزمایش تایید می باشد. به منظور حل این مشکل، روش جدیدی با نام کنترل پارامتر انطباقی، پیشنهاد می گردد که به شکل انطباقی، پارامترهای یک الگوریتم تکاملی را تحت کنترل قرار می دهد. مقاله مروری حاضر، روشی را برای کنترل موثر پارامترهای یک الگوریتم تکاملی با استفاده از یادگیری تقویتی پیشنهاد می کند که در آن با در نظر داشتن ویژگی های جستجوی چند نقطه ای GA و هزینه محاسبه عملگر جستجو، قوانین تصمیم گیری پاداش به طور کامل به کار گرفته می شوند.

Keywords:

الگوریتم های تکاملی2 , یادگیری تقویتی3 , جستجوی ابتکاری4 , الگوریتم های ژنتیک5 , مسیله های فروشنده دوره گرد .6(TSP)