بازیابی تصاویر با استفاده از تیوری موجک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

بازیابی تصاویر براساس محتوا یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است که شامل مجموعه ای از روشها برای پردازش ویژگیهای بصری یک تصویر پرسوجو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. ویژگیهای مختلف سطح پایین براساس محتوای بصری تصاویر از قبیل رنگ، شکل و بافت استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه دادهای نگهداری میشوند. یکی از مهمترین نیازمندیهای این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگیهای مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر است. در این مقاله، مدل پیشنهادی ابتدا بردارهای ویژگی تصاویر را استخراج کرده و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، کاهش ویژگی انجام میدهد. و سپس با استفاده از فاصله ی اقلیدسی، تصاویر مشابه را به دست آورده و در کل فضای جستوجو بیست تصویر اول را به عنوان تصویر مشابه در نظر میگیرد. در حقیقت تصاویر مشابه را با استفاده از فاصله اقلیدسی بازیابی میکند. برای آزمایش مدل موردنظر نیز از 8 دسته تصویر مختلف، که هر دسته شامل 100 عکس میباشد، استفاده شده است که برای ارزیابی این روش، آن را با سایر روشهایی که برای این کار انجام میگیرد مقایسه کرده اند، که درنهایت روش پیشنهادی نتایج قابل قبولی را ارایه میدهد.

Keywords:

بازیابی تصویر , الگوریتم ازدحام ذرات , فاصله ی اقلیدسی , بهینه سازی , تیوری موجک , استخراج ویژگی , کاهش ویژگی.