ارایه یک مدل پیشنهادی برای تعیین رژیم درمانی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نزدیکترین همسایگی
Publish place: Third National Conference on Computer Engineering, Information Technology and Data Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 393
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_072
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
Abstract:
بیماری سرطان پستان یکی از شایعترین انواع سرطان و شایعترین نوع بدخیمی در زنان است که در سالهای اخیر روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری که تحت شیمی درمانی هستند همواره تغذیه درمانی یکی از بهترین و کم ریسک ترین روشهای درمانی مکمل سرطان پستان است، در این مقاله از ترکیب دو الگوریتم نزدیکترین همسایگی و الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تعیین رژیم درمانی بیماران مبتلا به سرطان پستان ارایه میگردد. ابتدا الگوریتم دسته بندی برای پیشبینی بیماری سرطان پستان به کمک الگوریتم نزدیکترین همسایگی ارایه میشود سپس به کمک الگوریتم ژنتیک متغیرهای وابسته از 14 متغیر به 6 متغیر کاهش پیدا نمود تا مدل پیشبینی کارایی بهتری داشته باشد. جهت ارزیابی مدل از پارامتر دقت استفاده میشود که مقدار آن برای مدل پیشنهادی 75,96 درصد است که نبست به روشهای دیگر خروجی مناسبتری دارد.
Keywords:
تغذیه-سرطان سینه – الگوریتم ژنتیک
Authors
ستایش صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
امین گلاب پور
استادیار دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران