مهرآرا بلوری قزوینی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بندرماهشهر، بندرماهشهر،ایران

بیماری قلبی و عروقی شایع ترین نوع بیماری میباشد و دارای بیشترین عامل مرگ و میر در جهان است؛ لذا انجام اقدامات تشخیصی و پیشبینی برای این بیماری، ضروری است. امروزه تحقیقات زیادی پیرامون این موضوع انجام شده است که یکی از این روشها استفاده از تکنیکهای دستهبندی است. در این پایان نامه یک الگوریتم ترکیبی برای پیشبینی بیماری قلبی ارایه میگردد. یک الگوریتم دسته بندی برای پیشبینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم نزدیکترین همسایگی ارایه میشود. در الگوریتم نزدیکترین همسایگی از رابطه فاصله اقلیدسی جهت محاسبه فاصله بین بیماران استفاده شده است. صحت مدل نسبت به روشهای مشابه بهتر است. جهت ارزیابی مدل از پارامتر صحت استفاده میشود که مقدار آن برای مدل پیشنهادی 93,33 درصد است.

بیماری قلبی، نزدیکترین همسایگی، داده کاوی