تشخیص هویت با استفاده از مودال های بیومتریکی صورت و اثرانگشت مبتنی بر فیوژن سطح امتیاز

بایومتریک ، علم و تکنولوژی اندازه گیری و پردازش داده های بیولوژیکی بدن انسان برای افزایش امنیت سیستم ها می باشد که ازطریق فراهم سازی درستی و اطمینان پذیری الگو ها و الگوریتم ها برای تاییدهویت و تشخیص هویت و راه حل های آن ها می باشد که به طور گسترده در دولت ها ، ارتش ها و صنعت استفاده می شود. تنها منبع اطلاعات در سیستم های بایومتریک ، سیستم های یکپارچه نامیده می شوند و بسیارکامل هستند، اما زمانی که با داده های پرنویز روبرو می شوند، اغلب از بعضی مشکلات رنج می برند. برای مثال : تغییرات درونی، محدودیت های آزادی، حملات کلاه برداری و جامعیت نداشتن. اغلب این مشکل ها می توانند به وسیله سیستم های بایومتریک چندتایی که از ترکیب دو یا تعداد بیشتری مدل بایومتریک بدست آمده اند ، حل شوند. روش های مختلف ، سطوح فیوژن و استراتژی های یکپارچه سازی را می توان برای ترکیب اطلاعات در سیستم های چندمنظوره استفاده کرد. در این تحقیق، نمرات تطبیق صورت و اثرانگشت برای رسیدن به یک سیستم تشخیص هویت کارا با استفاده از روش های فیوژن Simple Sum Of Raw Scores و Simple Sum Of ZNormalized Scores ، ترکیب شده اند. نتایج برچسب گذاری هریک از این دو روش با برچسب های تولید شده توسط سه الگوریتم طبقه بند SVM، KNN و بیز مقایسه شده اند و مقادیر Accuracy برای هرکدام محاسبه شده است. با توجه به مقادیر Accuracy می توان گفت که ترکیب نمرات صورت و اثرانگشت با استفاده از روش های فوق منجر به نتایج تشخیص قابل قبولی می شود.

Keywords:

تشخیص هویت , مودال های بیومتریکی , صورت , اثرانگشت , فیوژن , سطح امتیاز