ارایه راهکاری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی مگس میوه جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP03_086

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

Abstract:

در دنیای امروز، با گسترش روزافزون استفاده از ارتباطات در بستر اینترنت و رشد شبکه های اجتماعی، مطالعه و تحلیل این شبکه ها ضروری به نظر میرسد. یکی از زمینه های تحلیل شبکه های اجتماعی تشخیص اجتماعات است یک اجتماع را میتوان مجموعهای از اعضای شبکه در نظر گرفت که نقش مشابهی را ایفا کرده یا علاقه مندی یکسانی دارند. از جمله کاربردهای تشخیص اجتماع میتوان به بهبود سیستمهای پیشنهاد دهنده و افزایش دقت موتورهای جستجو اشاره کرد. الگوریتم های بسیاری در زمینه ی تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده اند. در این مقاله ،یک روش مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی مگس میوه به منظور افزایش صحت این تشخیص از شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده است. تفاوت تحقیق حاضر با روشهای پیشین را میتوان در بکار بردن الگوریتم مبتنی بر مگس میوه و ماژولاریتی به عنوان معیاری در ارزیابی بهبودی نتایج بدست آمده در هر تکرار خلاصه کرد. از دو نوع مجموعه داده های جهان واقعی و ساختگی جهت تحلیل و بررسی عملکرد روش ارایه شده بهره گرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که اجتماعات یافت شده توسط الگوریتم پیشنهادی نسبت به اکثر کارهای شاخص، کیفیت ساختار اجتماع مناسب تری کشف کرده است.

Authors

سلمان سواعد

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر،واحد اهواز ،دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز، ایران.

ماشاءله عباسی دزفولی

استاد،گروه مهندسی کامپیوتر،واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز،ایران.