یک سیستم توصیه گر بهبود یافته با استفاده از تکنیک بازیابی پیوندی

سیستمهای توصیه گر مشارکت جمعی، از نظرات و رایهای سایر کاربران جهت پیشبینی رای یک کاربر به یک آیتم استفاده میکنند. علیرغم موفقیت این سیستمها، هنوز از مشکلاتی همچون پراکندگی داده ها، مقیاس پذیری و شروع سرد رنج میبرند. جهت رفع هر یک از این مشکلات، راهحل های گوناگونی توسط محققین پیشنهاد شده است. در یکی از این تلاش ها، خانواده الگوریتمهای شیب واحد معرفی شده است. این الگوریتمها ساده، کارآمد و مقیاسپذیر بوده و پاسخهای آن از کیفیت مناسبی برخوردار بوده، اما از مشکل پراکندگی داده ها رنج میبرند. در این تحقیق، الگوریتم شیب واحد با استفاده از تکنیک بازیابی پیوندی جهت مواجه با مشکل پراکندگی داده ها، بسط و بهبود داده شده است. روش پیشنهادی دارای پیادهسازی سادهای بوده و ضمن حفظ کلیه مزایا و قابلیتها، کیفیت پیشنهادات تولید شده توسط آن را در شرایط پراکندگی رایها بهبود میبخشد. نتایج آزمایشها و مقایسه با الگوریتم پایه بیانگر کیفیت قابل قبول الگوریتم پیشنهادی میباشد.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , فیلترینگ مشارکت جمعی , الگوریتم شیب واحد , مقیاس پذیری , پراکندگی داده ها.