الهام حری نجف آبادی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز زرین شهر

در زمان بندی گردش کار در ابرها، بهینه سازی برخی از توابع هدف با تخصیص مناسب منابع به کارها دنبال می شود. توابع هدف، معیارهای بهینه سازی در زمان بندی کارها روی منابع را نشان می دهند که تحقق آنها هدف اصلی الگوریتم طراحی شده محسوب می شود. در رایانش ابری یافتن یک زمانبندی مناسب که تا حد ممکن بهینه باشد و زمان اجرا را به حداقل برساند و مطابق با معیارهای بهینه سازی رفتار کند از اهمیت خاصی برخوردار است. به کارگیری الگوریتم های فراابتکاری برای زمانبندی در محیط ابری دستیابی به این هدف را محقق ساخته است. الگوریتم های ACO و PSO دو الگوریتم پرکاربرد در این مقوله هستند لذا در این مقاله، توابع هدف مورد استفاده در کاربردهای این دو الگوریتم برای زمانبندی در محیط ابری بررسی و مقایسه می شود

الگوریتم ACO، الگوریتم PSO، زمانبندی گردش کار در ابر، توابع هدف و معیارهای بهینه سازی