تشخیص نقص پارچه براساس ویژگی های فیلتر گابور و رویکرد جنگل تصادفی

در این مقاله الگوریتمی خودکار جهت شناسایی نقص ایجاد شده بر روی بافت پارچه با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین ارایه گردیده است. فرآیند شناسایی نقص در صنعت نساجی موضوعی حایز اهمیت است. بدین منظور ابتدا از فیلتر گابور 1برای استخراج ویژگیهای بافت تصویر استفاده می شود و سپس الگوریتم جنگل تصادفی 2برای شناسایی ناحیه نقص بافت استفاده شدهاند. نتایج عملی کارآیی روش ارایه شده را در مقایسه با روش های پایه مورد مقایسه نشان می دهند.

Keywords:

شناسایی خودکار نقص پارچه , فیلتر گابور , الگوریتم جنگل تصادفی.