CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص نقص پارچه براساس ویژگی های فیلتر گابور و رویکرد جنگل تصادفی

عنوان مقاله: تشخیص نقص پارچه براساس ویژگی های فیلتر گابور و رویکرد جنگل تصادفی
شناسه ملی مقاله: CITCOMP03_176
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد مظفری لقا - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات ، موسسه آموزش عالی بعثت ، کرمان ، ایران
سعید سریزدی - استاد تمام گروه برق، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران.استاد تمام گروه برق، موسسه آموزش عالی بعثت ، کرمان ، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله الگوریتمی خودکار جهت شناسایی نقص ایجاد شده بر روی بافت پارچه با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین ارایه گردیده است. فرآیند شناسایی نقص در صنعت نساجی موضوعی حایز اهمیت است. بدین منظور ابتدا از فیلتر گابور 1برای استخراج ویژگیهای بافت تصویر استفاده می شود و سپس الگوریتم جنگل تصادفی 2برای شناسایی ناحیه نقص بافت استفاده شدهاند. نتایج عملی کارآیی روش ارایه شده را در مقایسه با روش های پایه مورد مقایسه نشان می دهند.

کلمات کلیدی:
شناسایی خودکار نقص پارچه، فیلتر گابور، الگوریتم جنگل تصادفی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/854050/