شناسایی اجزای چهره توسط تلفیقی از روش های مبتنی بر رنگ و الگوریتم ویولا-

آشکارسازی خودکار چهره و شناسایی اجزای چهره ی انسان یکی از مهم ترین مسایل در مدیریت پایگاه داده تصاویر چهره و بینایی کامپیوتر و سایبرنتیک است. هدف این مقاله استفاده از روشهای مبتنی بر رنگ و ویژگی های هندسی و ویژگی های آماری الگوریتم ویولا جونز (Viola-Jones ) جهت شناسایی اجزا و قاب چهره می باشد به طوری که، در ابتدا نواحی پوست مبتنی بر رنگ تشخیص داده شده و سپس با استفاده از ویژگی های هندسی و الگوی مثلثی، شامل مکان هر دو چشم و دهان، قاب چهره شناسایی می گردد. به منظور بهبود نتایج فوق، از روش قدرتمند ویولا جونز جهت شناسایی اجزا و قاب چهره استفاده می شود به گونه ای که روش ترکیبی پیشنهادی با استفاده از تفاوت بین دو یا چند ناحیه با کمک مستطیل های سیاه و سفید، به طور موفق تری قادر به تفکیک نواحی چهره و پوست اندام می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی جدید، با قابلیت اطمینان بالاتر و زمان پردازش کم تری نسبت به روش های قبلی، می تواند اجزای چهره را مشخص کند.

Keywords:

آشکارسازی خودکار چهره , ویژگی های مبتنی بر رنگ , الگوریتم ویولا جونز