کاربرد سیستمهای پیشنهاددهنده فازی در زمینه های مختلف
Publish place: Third National Conference on Computer Engineering, Information Technology and Data Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_238
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
Abstract:
سیستمهای توصیه گر با بهره گیری از تکنیکهای آماری و تکنیکهای کشف دانش به منظور توصیه محصولات به کاربران و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده ها به کار گرفته میشوند. ارزیابی کیفیت سیستمهای توصیه گر به یک مسیله مهم برای انتخاب بهترین الگوریتمهای یادگیری تبدیل شده است. سیستم های پیشنهاددهنده توسط ابزار متفاوتی از جمله روشهای خوشهبندی، شبکه های عصبی، منطق فازی و غیره مدل میشوند. در این تحقیق به بررسی سیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر فازی پرداخته شده است. سیستمهای فازی در طراحی سیستمهای پیشنهاددهنده وبسایت ها، پزشکی، کتابخانه ها، صنعت و تجارت و غیره استفاده میشود . از نتایج مقالات بررسی شده مشخص شد سیستمهای فازی نسبت به ماشینهای یادگیری نتایج قابل قبول تری در رابطه با سیستمهای پیشنهاددهنده دارند.
Keywords:
Authors
مریم خانی گوهری
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید طباطبایی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران