ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در انتخاب هوشمند روش های ازدیاد برداشت نفت

Year: 1397
COI: IEAC05_134
Language: PersianView: 338
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمیدرضا بلیله وند - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعت نفت
نادر درشتی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعت نفت
ریاض خراط - عضو هیات علمی دانشگاه صنعت نفت
نوشین جباری - مدرس دانشگاه صنعت نفت

Abstract:

از آنجایی که در حال حاضر بیشتر میادین بزرگ نفتی کشور در نیمه دوم عمر تولیدی خود هستند و میزان تولید مخازن آنها با گذر زمان رو به کاهش است، اهمیت اجرای روش های ازدیاد برداشت نفت با هدف حفظ میزان تولید این میادین کاملا روشن است. در این میان، بحث غربالگری روش های ازدیاد برداشت نفت به منظور انتخاب روش بهینه که مناسب شرایط خاص هر مخزن باشد در سالیان اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. هدف تحقیق حاضر آن است که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با تکیه بر داده های تجربیات موفقیت آمیز اجرای روش های ازدیاد برداشت در سراسر جهان طی سالیان گذشته، مدلی طراحی گردد که بتواند با توجه به خصوصیات هر مخزن، بهترین روش ازدیاد برداشت را پیشنهاد کند. به همین منظور، پس از تبیین مفهوم ازدیاد برداشت و سیستم های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی، با مرور تحقیقات گذشته، مهم ترین پارامترهای تاثیرگذار برای مدلسازی، تعیین گردیده و سپس مدل مناسب طراحی شده است. بدین صورت که از میان سه دسته کلی روش های ازدیاد برداشت (شیمیایی، تزریق گاز و گرمایی)، 6 روش ازدیاد برداشت و 7 پارامتر مخزن شامل اشباع نفت اولیه، تخلخل، نفوذپذیری، ویسکوزیته، درجه API، دما و عمق مخزن مدنظر قرار گرفته اند. سپس به کمک شبکه های عصبی، مدلی طراحی شده است که می تواند با کمک 7 پارامتر ورودی، روش بهینه ازدیاد برداشت برای هر مخزن با خصوصیات مشخص را حدس بزند. نتایج نشان میدهد مدل طراحی شده در 253 مورد از 275 مورد مطالعه به صورت موفق عمل کرده است.

Keywords:

غربالگری , شبکه های عصبی مصنوعی , ازدیاد برداشت , هوش مصنوعی

Paper COI Code

This Paper COI Code is IEAC05_134. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/855252/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بلیله وند، حمیدرضا و درشتی، نادر و خراط، ریاض و جباری، نوشین،1397،بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در انتخاب هوشمند روش های ازدیاد برداشت نفت،The 5th International Conference on Technology and Energy Management With the approach of energy, water and environment nexus،Tehran،https://civilica.com/doc/855252

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 2,021
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support