امکان سنجی برای شناسایی فلزات از روی تصاویر AC-AFM به کمک هوش مصنوعی
Publish place: Iranian Physics Conference 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,183
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPC88_466
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1388
Abstract:
در این مقاله، امکان سنجی برای شناسایی فلزات از روی تصاویر AC-AFM با بهره گیری از الگوریتمهای پردازش تصویر و شناسایی الگو، به انجام رسیده است. این پروژه با طی مراحل مختلف شامل تهیه پایگاه داده 3 کلاسی این تصاویر، استخراج ویژگی به کمک تبدیل موجک گسسته و طراحی طبقه بندی کننده K - نزدیک ترین همسایه (KNN) با موفقیت به انجام رسید و نرخ شناسایی در حدود 92 درصد بدست آمد.
Authors
محمد علی پور
دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
جعفر احدزاده فرهود
دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت معلم سبزوار - دانشگاه پیام نور مرک
کاوه کاظمی کیا
سازمان انرژی اتمی بناب، پژوهشکده مواد
جواد باعدی
گروه فیزیک، دانشگاه تربیت معلم سبزوار ،