پروین محمودزهی ریگی - دانشجوی رشته مهندسی تکنولوژی نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
هادی بارانی - عضو هیات علمی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

با وجود جذابیت آن، به دلیل اندازه آن اداره کردن داده حجیم اغلب اوقات دشوار، آهسته و گران است. علاوه بر این، با افزایش میزان داده های جمع آوری شده حریم خصوصی فردی باعث نگرانی بیشتر و بیشتر می شود: آنها در مورد من چه چیزی می دانند الگوریتم های مختلف پیشنهاد شده است تا حفظ داده های حریم خصوصی را با حریم خصوصی تفاضلی استاندارد بالفعل به اشتراک بگذارند. با این حال، زمان پردازش حفظ حریم خصوصی داده ها مانع است و در حال حاضر برای استفاده هر روز عملی نیست. همراه با جمع آوری اطلاعات به طور مداوم در حال رشد، راه حلی در یک افق فکری دیده نمی شود. در این تحقیق، پیشنهاد می کنیم داده های حجیم را با یک مدل مشابه بسیار کوچکتر جایگزین کنید. مدل شبیه کردن داده ها در رابطه با یک کلاس کوئری( پرس و جو ) است. کاربر حداکثر خطای قابل قبول و شرایط حریم خصوصی را پیش از اجرای کوئری تعیین می کند. این شرایط، حداقل اندازه مدل مشابه را تعیین می کنند. روش پیشنهاد شده با استفاده از یک تبدیل موجک و سپس با هرس درخت بر اساس کاهش داده و شرایط حریم خصوصی نشان داده شده است. ما روش های ترکیب نویز مورد نیاز برای حفاظت از حریم خصوصی را با نویز از مدل مشابه پیشنهاد می دهیم، که به ما کاهش میزان نویز افزوده شده را اجازه می دهد به این ترتیب منجر به بهبود کاربرد روش می شود.

داده های حجیم• حریم خصوصی • موجک ها • مدل تشابه حریم خصوصی تفاضلی