محسن پناهی - دانشجو گروه مخابرات، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
علی شهزادی - دانشیار گروه مخابرات، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

شکستگی ها نقش مهمی را در ذخیره مواد کربناته، حرکت سیال نفتی و پایداری چاه مخصوصا در مخازن شکسته دارند. تا کنون روش ها و ابزارهای گوناگونی برای شناسایی شکستگی ها در سال های اخیر ارایه شده است ولی هر کدام از این ابزارها و روش های موجود مزایا و معایبی دارند و هنوز نیاز به توسعه روش های موجود برای شناسایی شکستگی ها که دارای دقت و جامعیت بیشتر باشند، ضروری است. در این مقاله یک روش هوشمند برای شناسایی شکستگی ها و تفکیک نواحی شکسته و غیرشکسته در چاه های نفت بصورت هوشمند با استفاده از داده های چاه نمودارهای پتروفیزیکی ارایه می شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی با استفاده از تبدیل موجک و کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان به شناسایی هوشمند نواحی شکسته و غیرشکسته در چاه های نفت با استفاده از داده های چاه نمودارهای پتروفیزیکی در چاه های یکی از میدان های نفتی مخزن بنگستان در جنوب غربی کشور پیاده سازی می شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی شامل کلاسه بندهای ماشین بردار پشتیبان، کلاسه بند نزدیک ترین همسایگی و ترکیب کلاسه بندهاست. متوسط دقت کلاسه بندهای ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایگی به ترتیب%70 و 86 % برای چاه های آزمایشی مخازن بنگستان بدست آمده است. با ترکیب کلاسه بندها به دقت بسیار بالای 93 % برای چاه های آزمایش می رسیم.

چاه های نفت، مخزن بنگستان، لاگ پتروفیزیکی، شکستگی، کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان، کلاسه بند نزدیک ترین همسایگی