استفاده از سریهای زمانی و الگوریتم ژنتیک در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی بری روندیابی سیلاب در رودخانه
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,618
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_050
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
Abstract:
یکی از روشهای پیش بینی سیل د ر رودخانه ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می باشد .امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشدکاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است . در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون، بازه اهوا ز -فارسیات، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی MLP ،FF وRBF پرداخته شد . برای تعیین تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی از روش همبستگی عرضی Cross Correlation سریهای زمانی استفاده شد .الگوریتم ژنتیک ساختار مدلهای شبکه عصبی مصنوعی از نظر تعداد لایه ها، تعداد گره ها در لایه پنهان، نوع تابع انتقال و الگوریتمیادگیری شبکه بهینه گردید .
Keywords:
Authors
محمد نیکو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشت
حسین فتحیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد
امیرعباس کمان بدست
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :