ابوذر خواجه - گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران

در این مقاله روابط کمی ساختار- فعالیت بمنظور پیشگویی میزان جذب استرها توسط کربن فعال بر اساس یک سری داده شامل 99 ماده ایجاد شدند. با استفاده از یک روش انتخاب متغیر بر اساس الگوریتم ژنتیک از میان بیش از هزار توصیفگر مولکولی، پنج توصیفگر انتخاب شدند. توصیفگرهای مولکولی انتخابی بعنوان ورودی روش ANFIS استفاده شدند. خطای R2 مدل GFA بترتیب برای داده های آموزش و آزمون برابر 0/9803 و 0/9556 می باشد، در حالیکه خطای ANFIS برابر 0/9803 و 0/9556 برای داده های آموزش و آزمون می باشد. آنالیز توصیفگرهای مولکولی انتخابی نشان می دهند، شاخه شوندگی مولکول استرها بیشترین اهمیت را بر جذب استرها توسط کربن فعال دارند و باعث کاهش ظرفیت جذب می شود. هر دو مدل خطی و غیر خطی ارائه شده در این مقاله نتایج قابل قبولی می دهند، اگرچه مدل غیرخطی کمی دقیقتر است.

کربن فعال، جذب،استر، روابط کمی ساختار- فعالیت، ANFIS، GFA