ارزیابی و مقایسه نمایه های خشکسالی و پیش بینی آن با شاخصSPI به روش مدلسازی دو متغییره با شبکه عصبی- مصنوعی
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,394
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_123
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
Abstract:
خشکسالی نتیجه اندرکنش بین محیط زیست و چرخه آب در طبیعت است که تهدیدی مخاطره آمیز برای جانداران و گونه های زیستی می باشد . نتیجه این کهی افتن شاخص های اندازه گیری
خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به منظور آمادگی جامعه در مدیریت بحران این پدیده ضرروی به نظر می رسد . در این مقاله ابتدا به بیان مفهوم خشکسالی و نمایه های
اندازه گیری آن پرداخته و سپس از مبانی شبکه های عصبی - مصنوعی برای پیش بینی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI استفاده شده است . نتایجی حاکی از آن است که این نمایه قابلیت بیشتری نسبت به شاخص هایی چون پالمر PDSI پالفی PAI و دیگر نمایه ها دارد.
Keywords:
Authors
محمدتقی اعلمی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
یوسف حسن زاده
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مهدی کماسی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :