CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روش های خلاصه سازی متون فارسی

عنوان مقاله: مروری بر روش های خلاصه سازی متون فارسی
شناسه ملی مقاله: MTCB01_009
منتشر شده در کنفرانس ملی فناوریهای نوین در کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

آذر فتحی پوردهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد-گروه کامپیوتر-واحد میبد-دانشگاه آزاد اسلامی- میبد-ایران
پویا خسرویان دهکردی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی-گروه کامپیوتر-واحد شهرکرد-دانشگاه آزاد اسلامی-شهرکرد- ایران

خلاصه مقاله:
با افزایش داده ها و اسناد در شبکه ها و اینترنت نیاز به نرمافزاری است تا بتوان متون طولانی را خلاصه کرده و در زمان کم موضوعات مهم و نکات کلیدی آن ها را مطالعه نمود. نرم افزاری که اسناد و متن ها را خلاصه می کند خلاصه ساز متن نام دارد. تاکنون روشهای زیادی برای ساخت خلاصه ساز متن به وجود آمده است. ولی این خلاصه سازها تا خلاصه سازهای انسانی تفاوت زیادی دارند. بنابراین، موضوع تحقیق همچنان باز است. خلاصه سازی خودکار متن یکی از چالش های قدیمی در متن کاوی هست که نیازمند توجه محققین در زمینه های هوش محاسباتی، فرایندهای یادگیری ماشین و زبان طبیعی بوده و روشهای مختلفی نظیر شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری، نمودار معنایی، مدل های رگرسیون، منطق فازی، هوش جمعی و... را درگیر می کند.

کلمات کلیدی:
خلاصه ساز متن، شبکه عصبی،متن کاوی، درخت تصمیم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/860514/