مروری بر روش های محاسباتی در حاشیه نگاری هستی شناختی ژن

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MTCB01_015

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

Abstract:

امروزه با پیشرفت ابزارهای اکتشاف توالی در زیست شناسی، بدست آوردن داده های زیستی دیگر محدودیت علمی محسوب نمی شود. حال با رشد روز افزون حجم داده های زیستی، گلوگاه جدید علم زیست شناسی ذخیره و آنالیز این داده ها است. یکی از پایگاه های داده ی مهم در حوزه ی زیست شناسی و بیوانفورماتیک هستی شناخی ژن است. در هستی شناختی ژن، به توضیحات پیرامون عملکرد ژن خاص، محل تاثیر آن، و محصولات ژنی حاشیه نگاری ژن می گویند. در حقیقت، حاشیه نگاری ژن شامل نمونه هایی تجربی و واقعی از مفاهیم زیستی با استناد به نتایج آزمایش ها و محاسبات آماری دقیق است.محققان با داشتن حاشیه نگاری ژن دسترسی به دانش و اطلاعات پیرامون ژن خاص پیدا می کنند. در حالی که توسعه ی حاشیه نگاری ژن، در ابتدای امر، به صورت دستی و توسط متخصصین انجام می شده است. امروزه، روش های الگوریتمی و آماری برای خودکارسازی فرایند توسعه معرفی شده است. مقاله حاضر مروری بر متدها و الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی کاربردی در حوزه ی حاشیه نگاری ژن است.

Authors

مهدیه قربانی

دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

محمدامین مهدوی

دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)