کاهش مرتبه ی مدل در ریزشبکه ها: مرور مطالعات و چالش های پیش رو

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 427

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC05_042

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

Abstract:

با ظهور شبکه هوشمند، تحقیقات در این زمینه با سرعت در حال رشد هستند. واحدهای کوچک کنترل شده در شبکه توزیع به نام ریزشبکه بهترین راه ممکن برای دستیابی به شبکه ی هوشمند تلقی می شوند. مدل سازی، کنترل، مطالعه پایداری، نظارت و حفاظت، زمینه های پژهشی ریزشبکه ها هستند. برای تشکیل یک ریزشبکه منابع، بارها، ذخیرهسازها و مبدل های الکترونیک قدرت به هم متصل می شوند که مدلسازی آن منجر به یک سیستم با مرتبه ی بالا می شود. برای کاهش بار محاسباتی، طرح های مدل سازی مختلف برای یافتن مدل کاهش یافته استفاده می شوند. این مقاله، یک بررسی جامع از کاربردهای کاهش مرتبه ی مدل و روش های مختلف انجام آن ارایه می دهد و چالش های پیش روی آن را بیان می کند.

Authors

بنیامین پرنگ

دانشگاه شیراز، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، بخش قدرت و کنترل

محمد محمدی

دانشگاه شیراز، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، بخش قدرت و کنترل