مجید امامی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران
امین گلاب پور - استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

سیستم های تشخیص نفوذ نقش مهمی جهت شناسایی نفوذ و ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری را بر عهده دارد. با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ میتوان نفوذ به شبکه ها را تا حد زیادی کنترل کرد. با استفاده از ترکیب دو الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مدلی پیشنهادی ترکیبی جهت تشخیص نفوذ ارائه شد. مدل پیشنهادی با الگوریتم های رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان با سه کرنل (خطی، چندجمله ای و پایه شعاعی) مورد مقایسه قرار گرفت. جهت ارزیابی مدل پیشنهادی از داده های استاندارد KDD CUP 99 استفاده شده است. داده توسط روش کافولد به دو دسته آموزشی و تست تقسیم شد. نتایج ارزیابی مدل ترکیبی پیشنهادی با روش دو بار اجرا همگرا شد که میزان اطمینان به مدل را بهبود بخشید. پس از مقایسه با الگوریتم های مذکور مشخص شد، الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، عملکرد خوبی جهت پیش بینی مسائل مربوط به تشخیص نفوذ را دارد.

سیستم های تشخیص نفوذ، داده کاوی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، امنیت، شبکه های کامپیوتری، نفوذ