CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین عمق آبشستگی موضعی پی دیوار بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تخمین عمق آبشستگی موضعی پی دیوار بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: IREC08_184
منتشر شده در هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعودرضا حسامی کرمانی - استادیار دانشکده عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی رمضانی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان

خلاصه مقاله:
بیشترین علت خرابی پل ها پدیده آبشستگی دراطراف پایه ها و دیواره های جانبی آنها می باشد. با این حال به آبشستگی دیواره های جانبی کمتر توجه شده وتحقیقات کمتری در این زمینه موجود می باشد. روابط تجربی به علت شرایط خاص آزمایشگاهی و مدل های آماری نیز به علت محدودیت هایشان، تخمین درستی از آبشستگی ارائه نمی دهند. از این رو در این مطالعه از دو مدل شبکه عصبی پیش خور چند لایه و شعاعی، برای تخمین عمق آبشستگی پای دیوار استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی تخمین بهتری ارائه می دهند و مدل پیش خور چند لایه پیش بینی بهتری نسبت به مدل شعاعی نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
خرابی پل ها، آبشستگی پای دیوار، شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/86110/