سیدرحمان همایون - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه تهران
رضا گزنی - فارغالتحصیل کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز
علی تابع بردبار - دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه تهران
علیرضا کشاورزی - عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز-گروه آبیاری

تخمین دقیق حداکثر عمق آبشستگی در اطراف و پایین دست پایه پل برای مهندسین به منظور طراحی اقتصادی وایمنی مناسب پایه پل از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این تحقیق کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی موضعی در اطراف پایه پل همراه با آبپایه قطاعی انتهایی مورد بررسی قرارگرفته است. این مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی میزان عمق آبشستگی تطابقی منطقی را نسبت به نتایج آزمایشگاهی ارائه میدهد. نتایج این تحقیق نشان داد که بکارگیری آبپایه قطاعی مقعر در جهت جریان موجب کاهش حجم و عمق آبشستگی در اطراف پایه پل می شود. این کاهش حجم آبشستگی در بیشترین مقدار خود به 77 درصد می رسد.

عمق آبشستگی موضعی، پایهپل، مدل شبکه عصبی مصنوعی، آبپایه، دبی، عدد فرود