شادی آب پیکر - دانشجوی دکتری، گروه علوم کامپیوتر،دانشکده ریاضی وعلوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مهدی قطعی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر و پژوهشکده حمل ونقل و سیستم های هوشمند، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

استفاده بهینه از تجهیزات حمل­و­نقل در کشورهای پیشگام حمل­ونقل هوشمند امری حائز اهمیت می­باشد. تونل­ها یکی از ساختارهای حمل­ونقل می­باشند که شامل انواع مختلفی از سیستم­های هوشمند نظیر جت­فن­ها، چراغ­های ال­-ای-دی دوربین­های نظارت تصویر و ... می­باشند. وجود یک اتاق کنترل جهت مدیریت این سنسورها، تصمیم­گیری در شرایط مختلف را تسریع می­بخشد. در این مقاله به تشریح نحوه عملکرد این اتاق کنترل جهت مدیریت سیستم­های هوشمند درون تونل پرداخته شده است و بر اساس دیدگاه های مهندسی دانش، به استخراج تجربیات در مدیریت تونل اقدام شده است. این تجربیات به عنوان پایگاه دانش یک سیستم خبره تبدیل شده و از آن برای مدیریت تونل استفاده می شود. در بخش مهندسی دانش الگوریتم­های یادگیر به طور مداوم در حال اجرا هستند و ضمن استخراج تجربه، گزارش­هایی را جهت تحویل به مدیریت تونل فراهم می­آورند. در نهایت درخت نیوبیز در کمترین زمان ممکن و بیشترین دقت بهترین نتیجه را روی ارزیابی انجام شده روی تونل نیایش ارائه داده است.

سیستم های حمل و نقل هوشمند, الگوریتم های یادگیر, مهندسی دانش, مدیریت تونل