کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد مشخصات آبشستگی موضعی در پیین دست حوضچه آرامش
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,475
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_285
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
Abstract:
در این تحقیق اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی الگو، پیشرفت آبشس تگی در طول زمان وحداکثرعمق آبشستگی، در پایین دست حوضچهی آرامش نوع (1)USBR ارزیابی شده است . اثر شرایط مختلف جریان بوسیلهی دبی های مختلف و عمق های پایین دست مختلف (عمق های کم،زیاد ومتعاد ل )با مواد بستر متفاوت(از نظر اندازه و وزن مخصو ص )در ابعاد مدل متفاوت بررسی شده اس ت . خصوصیات حالت تعادل پدیدهی آبشستگی به همراه زمان رسیدن به حداکثر آبشستگی مورد توجه قرار گرفته شده است . با مقایسات بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج مدل شبکه عصبی نتیجه گرفته شد که، مدل شبکه عصبی توانایی مناسبی را در پیش بینی خصوصیات عمق آبشستگی پ ایین دست حوضچهی آرامش دارد، که این نتیجه در در طراحی هندسهی استخر حوضچه و لحاظ کردن احتیاط های مناسب در محافظت از بسترهای پایین دست به ما کمک می کند.
Keywords:
Authors
سیدرحمان همایون
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه تهران
رضا گزنی
فارغالتحصیل کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز
علی تابع بردبار
دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه تهران
جواد فرهودی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران گروه آبیاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :