سیدرحمان همایون - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه تهران
رضا گزنی - فارغالتحصیل کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز
علی تابع بردبار - دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه تهران
جواد فرهودی - عضو هیئت علمی دانشگاه تهران گروه آبیاری

در این تحقیق اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی الگو، پیشرفت آبشس تگی در طول زمان وحداکثرعمق آبشستگی، در پایین دست حوضچهی آرامش نوع (1)USBR ارزیابی شده است . اثر شرایط مختلف جریان بوسیلهی دبی های مختلف و عمق های پایین دست مختلف (عمق های کم،زیاد ومتعاد ل )با مواد بستر متفاوت(از نظر اندازه و وزن مخصو ص )در ابعاد مدل متفاوت بررسی شده اس ت . خصوصیات حالت تعادل پدیدهی آبشستگی به همراه زمان رسیدن به حداکثر آبشستگی مورد توجه قرار گرفته شده است . با مقایسات بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج مدل شبکه عصبی نتیجه گرفته شد که، مدل شبکه عصبی توانایی مناسبی را در پیش بینی خصوصیات عمق آبشستگی پ ایین دست حوضچهی آرامش دارد، که این نتیجه در در طراحی هندسهی استخر حوضچه و لحاظ کردن احتیاط های مناسب در محافظت از بسترهای پایین دست به ما کمک می کند.

عمق آبشستگی موضعی، حوضچه آرامش، مدل شبکه عصبی مصنوعی، زمان تعادل آبشستگی، دبی، عدد فرود