تحلیلی بر وضعیت مسکن در محلات شهر مراغه با استفاده از مدل های چند معیاره
Publish place: Journal of urban social Giography، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 322
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KJUSG-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1398
Abstract:
در آغاز هزاره سوم مشکل دیرپای مسکن هنوز یکی از مهمترین مشکلات جوامع بشری است و متاسفانه نسبت به گذشته ابعاد آن گستردهتر نیز گشته است. فقدان منابع کافی، ضعف مدیریت اقتصادی، نداشتن برنامهریزی جامع مسکن و سایر نارساییهایی که در زیرساختهای اقتصادی وجود دارد از یکسو و افزایش جمعیت شهرنشین از سویی دیگر تامین سرپناه در کشورهای در حال توسعه را به شکلی پیچیده و چند بعدی در آورده است. بررسی وضعیت مطلوب مسکن در مناطق شهری یکی از شاخصهای توسعه اقتصادی- اجتماعی در کشورهای جهان محسوب میشود. یکی از راههای آگاهی از وضعیت مسکن در فرایند برنامهریزی، استفاده از شاخصهای مسکن است. این پژوهش از نظر هدف از نوع کاربردی- توسعهای و از لحاظ روش انجام تحقیق، توصیفی- تحلیلی میباشد. در این پژوهش 24 شاخص کمی و کیفی مسکن در 26 محله شهر مراغه با استفاده از دادهها و اطلاعات موجود از سرشماری های موجود و دادههای مرکز آمار در سال 1390 استخراج گردید، سپس در تحلیل دادهها، ابتدا با استفاده از ضریب آنتروپی شانون، وزن هر یک از شاخصها برآورد گردید و سپس با بهرهگیری از مدلهای MOORA، COPRAS و SAWو روش ترکیبی (ادغام)، محاسبه و رتبهبندی شدند. در نهایت بر اساس نتایج حاصل از پهنهبندی فضایی محلات شهر مراغه از لحاظ شاخصهای کمی و کیفی مسکن با استفاده از نرمافزار Arc GIS نشان میدهد 7/7 درصد محلات متعادل، 54/11 درصد محلات نسبتا متعادل، 62/34 درصد محلات نسبتا نامتعادل و 2/46 درصد محلات نامتعادل می باشد.
Keywords:
Authors
ابراهیم سامی
عضو هیات علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
پوران کرباسی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :