تحلیل فضایی مناطق شهری قم به منظور احداث پروژه مسکن اجتماعی با تاکید بر روش تحلیل سلسله مراتبی
Publish place: Journal of urban social Giography، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 397
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KJUSG-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1398
Abstract:
مسکن اجتماعی به نوعی خاصی از تامین مسکن اطلاق میشود که اساسا توسط دولت ملی یا محلی و با هدف خانهدار کردن گروههای کمدرآمد صورت میگیرد. شهر قم یکی از شهرهای بزرگ ایران است که با توجه به جمعیت بالای آن نیاز به توجه در بخش مسکن دارد. یکی از مهمترین عوامل در ایجاد و ساخت پروژههای مسکونی، مکانیابی بهینه آن میباشد. یکی از روشهای تصمیمگیری، از طریق وزندهی به معیارها روش سلسله مراتبی است. با استفاده از این روش، معیارها و زیرمعیارها رتبهبندی شده و گزینههای مناسب برای اتخاب مکان بهینه مشخص میشوند. این پژوهش بهصورت کاربردی و بهروش توصیفی– تحلیلی و با تکیه بر منابع کتابخانهای صورت گرفته است. معیارها و ریزمعیارهای موثر در مکانیابی فضاهای مسکونی معرفی و درخت سلسلهمراتبی معیارها ترسیم شده است. این معیارها در قالب پرسشنامهای تنطیم و در بین کارشناسان شهری و مسکن شهرداری قم توزیع شد و برای محاسبه میانگین وزنهای داده شده هر معیار و زیرمعیار، از مقایسه زوجی استفاده شده است. پس از انجام محاسبات مربوطه در فرایند تحلیل سلسلهمراتبی، نتایج و خروجی مدل بهگونهای بود که منطقه 8 مناسبترین منطقه برای احداث پروژه مسکن اجتماعی تشخیص داده شد. مناطق 2 و 3 نیز پس از منطقه 8 در اولویتهای بعدی قرار میگیرند. در همین راستا، مناطق 5 و 6 و 7 نامناسبترین مناطق در مکانیابی و احداث این پروژه میباشند.
Keywords:
Authors
ابوالفضل مشکینی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علیرضا گروسی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مصطفی توکلی نغمه
کارشناس ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :