بهینه سازی خرپای دو بعدی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 871

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRCIVIL03_117

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1398

Abstract:

در مهندسی عمران، سازه های خرپایی با توجه به کاربردهای گوناگون خود، دارای اهمیت ویژه ای می باشند. علت استفاده روز افزون از این نوع سازه ها مزایای آنها ازقبیل مشارکت اغلب اعضای سازه ای درتقسیم وتوزیع بار، ویژگی مقاوم بودن آنها (به طوری که فرو ریختن تعداد محدودی از اعضا لزوما منجر به فروپاشی سازه نمی شود)، جلوگیری از کمانش عضو، پوشاندن دهانه های بزرگ با حداقل مصالح مصرفی، راحتی و سهولت اجرا و در نهایت مقرون به صرفه بودن از نظر زمانی و اقتصادی می باشد. از این رو بهینه سازی سازه های خرپایی می تواند در کاهش هزینه های زمانی و اجرایی نقش قابل ملاحظه ای را ایفا کند. در دنیای الگوریتم های بهینه سازی، برای مسائل سازه ای، روش های زیادی ارائه شده که برگرفته از طبیعت می باشد. یکی از این روش ها، روش الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) می باشد. در این مقاله، طراحی خرپاهای دو بعدی با استفاده از تکنیک بهینه سازی کلونی مورچگان به منظور بهبود عملکردشان انجام شده است. تابع هدف در نظر گرفته شده وزن نهایی سازه تحت اعمال محدودیت های مواد و عملکرد در قالب محدودیت های نابرابری و برابری می باشد . تمامی مراحل بهینه سازی و آنالیزسازه ای خرپاهای مورد مطالعه (نمونه خرپای 10 عضوی و دو خرپای 15 عضوی با پیکربندی متفاوت) در نرم افزار Matlab کدنویسی و سپس با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان بهینه سازی شده اند. نتایج نشان می دهد، به گارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در خرپاهای دو بعدی به همگرایی و پایداری نسبتا خوبی منتج می گردد.

Authors

عباسعلی صادقی

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی عمران سازه، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدجواد قاسمی راد

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی عمران سازه، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

حمید شیرازی

استادیار، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مرتضی سبزواری زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند