مقایسه روش های یخ زدایی روسازی های آسفالتی و بتنی
Publish place: New Approaches in Civil Engineering، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 596
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNACE-2-1_001
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1398
Abstract:
یکی از مشکلاتی که در روسازی راههای برون شهری و فرودگاهها گریبانگیر سیستم حمل ونقل میشود، یخ زدن سطح روسازی و درپی آن ایجاد حادثه است. بدین منظور مطالعاتی انجام گرفته تا روشهای مقابله با این پدیده شناسایی شود. از دیرباز روش سنتی برای مقابله با این پدیده استفاده از نمک به همراه شن و ماسه در سطح راه بوده است. با توجه به خاصیت خورندگی نمک و همچنین شکستن یخهای بزرگ و تبدیل آن به یخ کوچک که امکان پرتابشدن دارد، از این روش در فرودگاه نمیتوان استفاده کرد. به خاطر مسائل زیست محیطی هم استفاده از نمک توصیه نمیشود. روشهای نوین مبتنی بر انرژی گرمایی از جدیدترین و مناسب ترین این روشهاست. با توجه به تعدد روشها، همچنین مزایا و معایب آن، لازم است مطالعاتی به صورت تخصصی در این زمینه انجام شود تا در شرایط مختلف بهترین روش انتخاب شود. در این مقاله با شیوهی جمعآوری اطلاعات، روشهای سنتی در کنار روشهای نوین یخزدایی معرفی شده است. همچنین با توجه به اینکه در حال حاضر متداولترین روش یخزدایی، استفاده از مواد شیمیایی مختلف به عنوان یخزدا است، این مواد به صورت کامل معرفی شده و با بررسی خواص آزمایشگاهی آن تحت آزمایش ظرفیت ذوب یخ، نفوذ در یخ و جرم کاهشی نمونه بتنی در حضور ماده یخزدا در سیکلهای متوالی، مواد دارای عملکرد بهتر معرفی شده است. در نهایت ماده کلسیم منگنز استات با نام اختصاری CMA در بین مواد شیمیایی مختلف، بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.
Authors
سید سجاد حسینی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
احد باقرزاده
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پرهام حیاتی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :