ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در برآورد پراکنش مکانی کنه های خانواده Laelapidae (Acari, Mesostigmata) در منطقه شاهرود استان سمنان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 497
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPPS-49-2_005
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
این پژوهش به منظور برآورد پراکندگی مکانی کنه های خانواده Laelapidae در منطقه شاهرود با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. داده های مربوط به تراکم جمعیت این کنه از زیستگاه های گوناگون منطقه شاهرود در سال 1394 به دست آمدند. در این پژوهش از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای ورودی و از دگرگونی های جمعیت کنه های خانواده Laelapidae به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکه مورداستفاده از نوع GMDH بهینه شده با الگوریتم ژنتیک بود. برای ارزیابی توانایی شبکه های عصبی مورداستفاده در پیش بینی توزیع از سنجش آماری مولفه هایی مانند واریانس، توزیع آماری و میانگین میان اندازه های پیش بینی شده مکانی به وسیله شبکه عصبی و اندازه های واقعی آن ها استفاده شد. نتیجه ها نشان دادند که در فازهای آموزش و آزمایش میان اندازه های ویژگی های آماری واریانس، توزیع آماری و میانگین مجموعه داده های واقعی و پیش بینی شده مکانی این خانواده به وسیله شبکه عصبی GMDH، تفاوت معنی داری وجود نداشت. نقشه های ترسیم شده نشان داد که توزیع کنه های این خانواده تجمعی است. نقشه های به دست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی می توانند به برنامه ریزان جهت به کارگیری برنامه های مهار آفت ها یاری کنند به ویژه اگر نقشه ها با مختصات جغرافیایی هر مکان همانندی داشته باشند. به طوری که تمرکز بیشتر مهار به منطقه هایی معطوف شود که تراکم این کنه های شکارگر کمتر است.
Keywords:
Authors
مسعود حکیمی تبار
استادیار، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سید رضا حجازی
استادیار، گروه ریاضی محض، دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
علیرضا شعبانی نژاد
دانشجوی دکتری، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
پریسا قرآنی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :